- ARTÍCULO Nº1: Identificación de los factores de costo de complejidad inducidos por la variedad en las empresas manufactureras y su impacto en la rentabilidad del producto.
- Introducción: En este documento se presentan diferentes secciones de un artículo o investigación, cada una con su propio contenido y enfoque. La sección [1] agradece a los revisores de una revista por sus comentarios constructivos y perspicaces, mientras que la sección [2] describe los proyectos de investigación que respaldan el trabajo presentado. La sección [3] proporciona evidencia empírica sobre la utilidad de una lista propuesta y cómo se han utilizado los conocimientos surgidos de la investigación. Finalmente, la sección [4] describe el proceso de alcance de la investigación y la preocupación de los gerentes por tener información precisa y relevante. En conjunto, estas secciones ofrecen una visión general de diferentes aspectos de la investigación y su aplicación práctica.
- Resumen:El artículo discute la complejidad creciente de los portafolios de productos y los procesos de fabricación en las empresas manufactureras, y los desafíos para cuantificar con precisión los costos de esta complejidad. Los autores revisan la literatura relevante para construir una lista de posibles factores de costo de complejidad inducidos por la variedad de productos, y examinan la utilidad de esta lista en seis empresas. El artículo destaca la importancia de la recolección y presentación efectiva de datos para calcular con precisión los costos de complejidad y presenta un enfoque viable utilizado en las seis empresas. En conjunto, el artículo proporciona una visión general de diferentes aspectos de la complejidad en los procesos de fabricación y su impacto en la rentabilidad de las empresas.
- Conclusión:En conclusión, el documento proporciona una visión general de diferentes aspectos de la complejidad en los procesos de fabricación y su impacto en la rentabilidad de las empresas. Los autores revisan la literatura relevante para construir una lista de posibles factores de costo de complejidad inducidos por la variedad de productos, y examinan la utilidad de esta lista en seis empresas. El artículo destaca la importancia de la recolección y presentación efectiva de datos para calcular con precisión los costos de complejidad y presenta un enfoque viable utilizado en las seis empresas. Además, se discuten las limitaciones del estudio y se sugiere la necesidad de investigar otras industrias manufactureras y no manufactureras para ampliar el límite de validez de los hallazgos. En general, el documento proporciona información valiosa para las empresas que buscan comprender y gestionar la complejidad en sus procesos de fabricación y mejorar su rentabilidad.
- ARTÍCULO Nº2: Modelo de Transformación Digital para la Reducción del Tiempo de Documentación Gestión con Enfoque de Adopción de Tecnología para PyMEs de la Construcción
- Introducción: La sección [1] describe el propósito de una investigación que busca demostrar las ventajas y beneficios de implementar el método BIM para optimizar los procesos de gestión documental en una empresa mediana del sector de la construcción. La propuesta desarrolla un modelo que facilita la implementación de nuevos métodos de digitalización de procesos y que sirve de referencia para las medianas empresas del sector de la construcción. La metodología BIM establecerá los pasos para digitalizar el proceso de gestión documental e integrar a todo el personal.
- Resumen: El artículo discute los beneficios de implementar la metodología Building Information Modeling (BIM) para digitalizar los procesos de gestión documental en empresas medianas del sector de la construcción. El estudio propone un modelo que facilita la implementación de nuevos métodos de digitalización y sirve como referencia para las empresas medianas del sector de la construcción. El modelo incluye cinco aspectos: análisis de riesgos, iniciación y planificación de BIM, progreso de BIM, estabilización de BIM e implementación de la satisfacción del trabajador. El modelo fue validado a través de un estudio piloto con una empresa de construcción y los resultados mostraron una fuerte correlación entre las características de BIM y las necesidades de los trabajadores. El modelo propuesto tiene como objetivo reducir costos y tiempo en el procesamiento de documentos y mejorar la satisfacción del trabajador. El artículo también destaca la necesidad de educación y capacitación para implementar una estrategia de digitalización con éxito. El estudio sugiere que el uso de BIM y QFD puede mejorar los procesos de construcción y aumentar la eficiencia.
- Conclusión: El estudio concluye que la implementación de la metodología BIM para digitalizar los procesos de gestión documental en empresas medianas del sector de la construcción puede reducir costos y tiempo en el procesamiento de documentos y mejorar la satisfacción del trabajador. El modelo propuesto incluye cinco aspectos: análisis de riesgos, iniciación y planificación de BIM, progreso de BIM, estabilización de BIM e implementación de la satisfacción del trabajador. El modelo fue validado a través de un estudio piloto con una empresa de construcción y los resultados mostraron una fuerte correlación entre las características de BIM y las necesidades de los trabajadores. El estudio también destaca la importancia de la educación y capacitación para implementar una estrategia de digitalización con éxito. En general, el uso de BIM y QFD puede mejorar los procesos de construcción y aumentar la eficiencia en las empresas del sector de la construcción.
- ARTÍCULO Nº3: Inteligencia artificial en diseño industrial: una literatura semiautomática encuesta
- Introducción: The given document does not have a clear introduction section. It consists of three subsections that discuss various research studies related to industrial design and innovation, including the use of artificial intelligence (AI) and case-based reasoning (CBR) in the design process, management of the supply chain, and product lifecycle analysis. The document also touches upon the concept of servitization and the importance of considering the entire product lifecycle to avoid failures and risks in product development.
- Resumen: El documento discute varios estudios de investigación relacionados con el diseño industrial y la innovación, incluyendo el uso de inteligencia artificial (IA) y razonamiento basado en casos (CBR) en el proceso de diseño, la gestión de la cadena de suministro y el análisis del ciclo de vida del producto. También se menciona el concepto de servitización y la importancia de considerar todo el ciclo de vida del producto para evitar fallas y riesgos en el desarrollo del producto. El documento se divide en varias secciones que discuten diferentes aspectos de la aplicación de la IA en el diseño industrial, incluyendo la revisión sistemática de la literatura, la identificación de áreas clave de conocimiento, la integración de la IA en el diseño y la ingeniería, y la aplicación de la IA en la innovación sostenible y eco-innovadora. Además, se discuten las tendencias futuras en la aplicación de la IA en el diseño industrial y la ingeniería, incluyendo la integración de la IA y la tecnología blockchain en el contexto de la Industria 4.0.
- Conclusión: El documento no tiene una sección claramente definida como "conclusiones". Sin embargo, se pueden extraer algunas conclusiones de las diferentes secciones del documento. En la sección [1], se concluye que la integración de la IA en el diseño industrial es un tema de investigación en constante evolución y que se están realizando cada vez más estudios sobre el poder de la IA en el desarrollo de productos. Además, se destaca la importancia de investigar las bibliografías recientes para delinear la estructura de conocimiento de la IA en el diseño industrial en la era de la fabricación inteligente y los sistemas ciberfísicos. En la sección [2], se concluye que la metodología propuesta para la revisión sistemática de la investigación en la Industria 4.0 utiliza técnicas de aprendizaje no supervisado para clasificar, analizar y resumir estudios de investigación relevantes, lo que mejora la objetividad del proceso de selección y resumen de la investigación. En la sección [3], se concluye que el análisis del ciclo de vida del producto y la consideración de todo el ciclo de vida del producto son importantes para evitar fallas y riesgos en el desarrollo del producto. Además, se destaca la importancia de la oferta de servicios para asegurar los productos a lo largo de todo su ciclo de vida y generar flujos de ingresos a partir de la oferta de servicios.
24/05/2023
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