miércoles, 24 de mayo de 2023

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Trabajo de Aplicación de las herramientas de inteligencia artificial en la investigación, con enfoque en la Industria 4.0 - Daira Veintemilla

Para este trabajo, se empezó con la selección de la línea de investigación de ingeniería industrial que más me interesase. Dicha línea de investigación es EMPRENDIMIENTO E INNOVACIÓN, PRODUCCIÓN, COMPETITIVIDAD Y DESARROLLO EMPRESARIAL, correspondiente a la número 2 en el documento oficial.


Seguidamente y con ayuda del chatbot Perplexity, se encontraron 3 artículos recientes, que cuenten con DOI y tengan la temática de innovación y desarrollo empresarial; haciendo énfasis en que la búsqueda sea relacionada a la ingeniería industrial, la industria 4.0 y la inteligencia artificial.


Humata fue puesto a prueba para ver su capacidad de hacer una introducción, resumen y la conclusión de cada artículo (haga click en el nombre del artículo para acceder a él)

(Los roles de la educación en la Ingeniería Industrial para la promoción de la innovación y el comercio de la tecnología en la era Digital)

Introducción: 
    Entrada: Haz una introducción concreta e informativa del artículo

    Salida:
Este artículo explora el papel de la educación en ingeniería industrial en la promoción de la innovación y la comercialización de tecnología en la era digital. Se discute cómo las universidades pueden producir innovaciones a través de la investigación académica y cómo la comercialización de la tecnología es importante para generar valor económico. También se aborda la importancia del emprendimiento y el desarrollo empresarial en la industria, así como los desafíos y oportunidades que enfrenta. El artículo concluye con una discusión del modelo de las Cinco Fuerzas de Porter y su relevancia para la ingeniería industrial.
Resumen:

    Entrada: Haz un resumen concreto e informativo del artículo

    Salida:
Este artículo explora el papel de la educación en ingeniería industrial en la promoción de la innovación y la comercialización de tecnología en la era digital. Se discute cómo las universidades pueden producir innovaciones a través de la investigación académica y cómo la comercialización de la tecnología es importante para generar valor económico. También se aborda la importancia del emprendimiento y el desarrollo empresarial en la industria, así como los desafíos y oportunidades que enfrenta. El artículo concluye con una discusión del modelo de las Cinco Fuerzas de Porter y su relevancia para la ingeniería industrial. En resumen, el artículo destaca la importancia de la educación en ingeniería industrial para la promoción de la innovación y la comercialización de tecnología en la era digital, y cómo las universidades pueden desempeñar un papel clave en este proceso.
Conclusión:

    Entrada: Dime las principales conclusiones del artículo

    Salida:
Las principales conclusiones del documento son:
1. La educación en ingeniería industrial es importante para la promoción de la innovación y la comercialización de tecnología en la era digital.
2. Las universidades pueden producir innovaciones a través de la investigación académica y la comercialización de la tecnología es importante para generar valor económico.
3. El emprendimiento y el desarrollo empresarial son importantes en la industria y las universidades pueden desempeñar un papel clave en este proceso.
4. El modelo de las Cinco Fuerzas de Porter es relevante para la ingeniería industrial y puede ser utilizado para analizar la competitividad de la industria.
5. La implementación de un curso de Technopreneurship en las universidades puede promover la utilización de la tecnología en el área empresarial, mejorar la competitividad de la innovación y tecnología, y desarrollar recursos humanos altamente calificados y competitivos.

(Inteligencia artificial y modelos de negocio en la perspectiva de los Objetivos de Desarrollo Sostenible: una revisión sistemática de literatura)

Introducción:

    Entrada 1: Realiza una nueva introducción para este artículo y dímela

    Salida 1: (ERROR)
Lo siento, pero no puedo realizar una nueva introducción sin saber a qué artículo te refieres. En la sección proporcionada solo se presentan fragmentos de diferentes estudios y artículos. Por favor, proporcióname más información para poder ayudarte mejor.
    Entrada 2: Dame una introducción clara
    
    Salida 2: 
Este documento es una revisión sistemática de la literatura sobre el papel de la inteligencia artificial (IA) en la construcción de modelos de negocio sostenibles desde la perspectiva de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) establecidos en la Agenda 2030 de la ONU. El objetivo del documento es comprender si la IA puede influir en los patrones de producción y consumo para lograr una gestión sostenible de los recursos y destacar el papel de los sistemas de gestión del conocimiento en la difusión cultural de la IA para modelos de negocio sostenibles. El estudio emplea un análisis bibliométrico de 73 artículos en inglés con fechas de publicación desde 1990 hasta 2019. Los hallazgos muestran que el desafío de la innovación implica aspectos éticos, sociales, económicos y legales, y que el potencial de desarrollo de la IA está vinculado a la Agenda 2030 de la ONU para el Desarrollo Sostenible, especialmente al ODS #12. El documento destaca las principales contribuciones, que son: una revisión exhaustiva de la relación subyacente clave entre la IA y los modelos de negocio sostenibles, la identificación de una brecha de investigación con respecto a los sistemas de gestión del conocimiento a través de la IA y las implicaciones de la IA en relación al ODS #12. El estudio tiene como objetivo ayudar a los profesionales y responsables políticos a comprender la importancia de la IA en los modelos de negocio sostenibles.

Resumen:

    Entrada: ¿Cómo resumirías el contenido del artículo sin que se parezca a la introducción que me diste?

    Salida:
El artículo es una revisión sistemática de la literatura sobre el papel de la inteligencia artificial (IA) en la construcción de modelos de negocio sostenibles (SBMs) desde la perspectiva de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (SDGs) establecidos en la Agenda 2030 de la ONU. El estudio emplea un análisis bibliométrico de 73 artículos en inglés con fechas de publicación desde 1990 hasta 2019. Los hallazgos muestran que el potencial de desarrollo de la IA está vinculado a la Agenda 2030 de la ONU para el Desarrollo Sostenible, especialmente al SDG#12. El documento destaca las principales contribuciones, que son: una revisión exhaustiva de la relación subyacente clave entre la IA y los SBMs, la identificación de una brecha de investigación con respecto a los sistemas de gestión del conocimiento a través de la IA, y las implicaciones de la IA en relación al SDG#12. El estudio tiene como objetivo ayudar a los profesionales y responsables políticos a comprender la importancia de la IA en los SBMs.
Conclusión:

    Entrada: ¿Qué concluyen los autores?

    Salida:
Los autores concluyen que la inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial para contribuir a la construcción de modelos de negocio sostenibles (SBMs) desde la perspectiva de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (SDGs) establecidos en la Agenda 2030 de la ONU, especialmente en relación al SDG#12. Sin embargo, el estudio también destaca ciertas limitaciones, como la falta de datos primarios y la posibilidad de haber perdido algunos artículos durante la selección. Los autores sugieren que se realicen estudios cuantitativos y cualitativos adicionales para investigar las prácticas de gestión del conocimiento adoptadas por las organizaciones para fomentar la inserción de la IA y si esto produce nuevos conocimientos y genera valor. Además, se recomienda que se apliquen los resultados del estudio a pequeñas empresas y se consideren otros elementos de la Industria 4.0, como el sistema ciberfísico.

 

(¿Cómo puede la Industria 4.0 contribuir al combate contra el cambio climático?)

Introducción:

    Entrada: Hazme una introducción para presentar este artículo ante estudiantes de ingeniería industrial

    Salida:
Este artículo explora cómo la integración de tecnologías digitales y sistemas ciberfísicos en la industria, conocida como Industria 4.0, puede contribuir a combatir el cambio climático. Se discuten las tecnologías básicas de la Industria 4.0, como el Internet de las cosas, el big data, los sistemas ciberfísicos y la fabricación aditiva, y cómo pueden mejorar la eficiencia energética y de recursos, reducir las emisiones y promover la sostenibilidad. Además, se destaca la necesidad de intervenciones políticas para promover la adopción de estas tecnologías y garantizar su contribución a la descarbonización de la economía global. Este artículo es relevante para estudiantes de ingeniería industrial interesados en la aplicación de tecnologías innovadoras en la industria y su impacto en la sostenibilidad y el medio ambiente.

Resumen:

    Entrada: Dame un resumen completo y concreto

    Salida: 
Este artículo explora cómo la integración de tecnologías digitales y sistemas ciberfísicos en la industria, conocida como Industria 4.0, puede contribuir a combatir el cambio climático. Se discuten las tecnologías básicas de la Industria 4.0, como el Internet de las cosas, el big data, los sistemas ciberfísicos y la fabricación aditiva, y cómo pueden mejorar la eficiencia energética y de recursos, reducir las emisiones y promover la sostenibilidad. Además, se destaca la necesidad de intervenciones políticas para promover la adopción de estas tecnologías y garantizar su contribución a la descarbonización de la economía global. En resumen, el artículo muestra cómo la Industria 4.0 puede contribuir a la sostenibilidad y combatir el cambio climático, pero también destaca la necesidad de considerar los factores ambientales, sociales y económicos en la implementación de estas tecnologías y la importancia de la cooperación internacional y la buena gobernanza.

Conclusión:

    Entrada: Resúmeme la conclusión

    Salida:
En conclusión, el artículo destaca que la Industria 4.0 tiene el potencial de contribuir a la sostenibilidad y combatir el cambio climático a través de prácticas de fabricación sostenibles y el uso de tecnologías como el Internet de las cosas y las fábricas virtuales. Sin embargo, también se deben abordar los desafíos y limitaciones de la implementación de estas prácticas, y se necesita una buena gobernanza y políticas para apoyar la transición a una economía más sostenible. Además, se destaca la importancia de la colaboración y la innovación para lograr una economía circular y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.

 Elección del artículo

Ante todo destacando la amplia utilidad de estos chatbots basados en ChatGPT para el aprendizaje e investigación (a pesar de sus limitaciones) y analizando los datos obtenidos por Humata, pude entender de manera rápida las ideas principales y concluciones de cada artículo.

El artículo que elegí es el tercero (How Can Industry 4.0 Contribute to Combatting Climate Change?) ya que me interesa la innovación de los modelos de negocio para alcanzar alta competitividad en la industria 4.0 usando los elementos ya conocidos (tratados en el artículo) y la posibilidad de implementar nuevas tecnologías como la inteligencia artificial para mejorar la productividad (incluso si este aspecto no se toca en el artículo original).


Pienso que es un buen punto de partida ya que recopila las investigaciones anteriores y en base a ello se puede avanzar implementando la realidad actual: El uso cotidiano de la Inteligencia artificial.

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