ARTICULO 1
Introducción:
En las últimas décadas, el mundo ha sido testigo de un cambio significativo hacia la utilización de varios recursos de energía renovable debido al continuo agotamiento de los combustibles fósiles. La combustión expedita de combustibles fósiles aumenta las emisiones de gases de efecto invernadero como el dióxido de carbono (CO2), lo que tiene un impacto significativo en el calentamiento climático. Como resultado, los investigadores han estado explorando varias técnicas de inteligencia artificial (IA) para optimizar el rendimiento de los sistemas de almacenamiento de energía térmica (TES). En este documento, exploraremos los diferentes métodos de IA comúnmente aplicados en los sistemas TES, sus ventajas y su efectividad en el análisis de varios procesos de transferencia de calor. También discutiremos las diferentes técnicas de optimización utilizadas en los sistemas TES, incluida la optimización de enjambre de partículas (PSO), la máquina de vectores de soporte (SVM) y los algoritmos genéticos (GA). Este documento tiene como objetivo proporcionar una descripción general del estado actual de la investigación en el campo de los sistemas AI y TES y resaltar el potencial de estas tecnologías para maximizar el ahorro de energía y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
Resumen:
El artículo discute la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA) en sistemas de almacenamiento de energía térmica (TES). Se han utilizado diversas técnicas de IA, como redes neuronales artificiales (ANN), lógica difusa (FL) y algoritmos genéticos (GA), para optimizar, predecir y controlar las unidades TES. El artículo resume la investigación en esta área y proporciona recomendaciones para futuras investigaciones, incluyendo la exploración de métodos de IA de última generación, la optimización de nuevos materiales de cambio de fase (PCMs) para aplicaciones de alta temperatura y la aplicación de técnicas de IA a estanques solares. El artículo concluye que las técnicas de IA han mostrado resultados prometedores en TES y pueden llevar a una mayor eficiencia del sistema en general. En resumen, el artículo destaca la importancia de la aplicación de técnicas de IA en la optimización y control de sistemas de almacenamiento de energía térmica para maximizar la eficiencia energética y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
Conclusiones:
El artículo concluye que las técnicas de inteligencia artificial (IA) han demostrado ser efectivas en la modelización, optimización, pronóstico y control del rendimiento general de los sistemas de almacenamiento de energía, centrándose en los sistemas de almacenamiento térmico. Las técnicas de IA comúnmente aplicadas en los sistemas de almacenamiento de energía térmica incluyen GA, PSO, ANN, SVM, FL y ANFIS. Según la literatura, los tanques de almacenamiento y los materiales de cambio de fase son los sistemas de almacenamiento de energía térmica más estudiados. El artículo destaca la importancia de la aplicación de técnicas de IA en la optimización y control de sistemas de almacenamiento de energía térmica para maximizar la eficiencia energética y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Además, se recomienda explorar métodos de IA de última generación, optimizar nuevos materiales de cambio de fase (PCMs) para aplicaciones de alta temperatura y aplicar técnicas de IA a estanques solares.
ARTICULO 2
Introducción:
El artículo "Un modelo sostenible de producción e inventario para artículos que se deterioran con calidad imperfecta, tecnología de preservación y emisiones de carbono" propone un enfoque de toma de decisiones para un modelo de producción e inventario sostenible que considera la calidad imperfecta, la tecnología de preservación y las emisiones de carbono. El artículo presenta un modelo matemático para optimizar los procesos de producción considerando estos factores y se investigan tres casos para ilustrar el impacto de la tecnología de preservación, la tecnología de reducción de carbono y la inversión en mejora de la calidad por separado y de manera concurrente. El objetivo del modelo es ayudar a los tomadores de decisiones a tomar decisiones eficientes de reabastecimiento y precios. El artículo también proporciona ejemplos numéricos y soluciones óptimas para diferentes casos y discute las implicaciones gerenciales de los resultados. En resumen, el artículo presenta un modelo innovador y sostenible para la producción e inventario de artículos que se deterioran, considerando la calidad imperfecta, la tecnología de preservación y las emisiones de carbono, y ofrece una herramienta valiosa para las empresas que buscan mejorar su rentabilidad y sostenibilidad.
Resumen:
El artículo propone un modelo de producción e inventario sostenible para artículos que se deterioran y considera la calidad imperfecta, la tecnología de preservación y las emisiones de carbono. El modelo tiene como objetivo ayudar a los tomadores de decisiones a tomar decisiones eficientes de reabastecimiento y precios. Se investigan tres casos para ilustrar el impacto de la tecnología de preservación, la tecnología de reducción de carbono y la inversión en mejora de la calidad por separado y de manera concurrente. El artículo presenta un modelo matemático para optimizar los procesos de producción considerando las emisiones de carbono, la tecnología de preservación y las inversiones en reducción de carbono. El modelo considera varios factores como la tasa de producción, la tasa de retrabajo, los artículos defectuosos, el almacenamiento y el deterioro de los artículos. El artículo también proporciona ejemplos numéricos y soluciones óptimas para diferentes casos. El artículo concluye que el modelo puede ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas y mejorar su rentabilidad. El artículo discute un enfoque de toma de decisiones para un modelo de producción e inventario que considera la inversión en tecnologías verdes y de preservación, así como la mejora de la calidad. El estudio encuentra que invertir en tecnología de mejora de la calidad aumenta la ganancia total, mientras que invertir en tecnologías de reducción de carbono la disminuye. La tecnología de preservación conduce a un valor óptimo de ganancia total, y analizar diferentes tecnologías y su eficiencia en mejorar la ganancia total puede ser beneficioso. El artículo también discute futuras direcciones de investigación, como permitir escaseces e integrarse con el cliente.
Conclusiones:
Las conclusiones del artículo son las siguientes:
1. El modelo propuesto puede ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas y mejorar su rentabilidad al considerar la calidad imperfecta, la tecnología de preservación y las emisiones de carbono en la producción e inventario de artículos que se deterioran.
2. Invertir en tecnología de mejora de la calidad aumenta la ganancia total, mientras que invertir en tecnologías de reducción de carbono la disminuye. La tecnología de preservación conduce a un valor óptimo de ganancia total.
3. Los productores deben decidir si acumular más ingresos o desarrollar la sostenibilidad al elegir entre la inversión en tecnologías de mejora de la calidad o de reducción de carbono.
4. Investigar diferentes tecnologías y analizar su eficiencia en mejorar la ganancia total puede ser beneficioso.
5. El modelo puede ser extendido para permitir escaseces, integrarse con el cliente y considerar otros factores como la inspección de artículos defectuosos y los errores de inspección.
ARTICULO 3
Introducción:
Este artículo aborda el tema de las redes 6G, explorando su estado actual de investigación, sus posibles aplicaciones y beneficios, así como una propuesta de hoja de ruta para su especificación y regulación. Además, se examina la evolución de las redes móviles anteriores, se presentan proyectos existentes de 6G y se describen los requisitos y capacidades de esta nueva tecnología. El artículo identifica cuatro áreas clave de desarrollo para 6G: cobertura global, múltiples espectros, nuevas aplicaciones y servicios, y seguridad sólida. En general, el artículo destaca el potencial de 6G para revolucionar la comunicación inalámbrica y permitir nuevas aplicaciones y servicios.
Resumen:
Este artículo aborda el tema de las redes 6G, explorando su estado actual de investigación, sus posibles aplicaciones y beneficios, así como una propuesta de hoja de ruta para su especificación y regulación. El artículo identifica cuatro áreas clave de desarrollo para 6G: cobertura global, múltiples espectros, nuevas aplicaciones y servicios, y seguridad sólida. Además, se examina la evolución de las redes móviles anteriores, se presentan proyectos existentes de 6G y se describen los requisitos y capacidades de esta nueva tecnología. En general, el artículo destaca el potencial de 6G para revolucionar la comunicación inalámbrica y permitir nuevas aplicaciones y servicios. También se discuten las posibles aplicaciones de 6G en la atención médica, la fabricación, los vehículos autónomos y la seguridad. El artículo enfatiza la necesidad de continuar investigando y desarrollando para satisfacer las demandas de la tecnología de comunicación del futuro.
Conclusiones:
En conclusión, el artículo presenta una visión general de las redes 6G, explorando su estado actual de investigación, sus posibles aplicaciones y beneficios, así como una propuesta de hoja de ruta para su especificación y regulación. El artículo identifica cuatro áreas clave de desarrollo para 6G: cobertura global, múltiples espectros, nuevas aplicaciones y servicios, y seguridad sólida. Además, se examina la evolución de las redes móviles anteriores, se presentan proyectos existentes de 6G y se describen los requisitos y capacidades de esta nueva tecnología. El artículo destaca el potencial de 6G para revolucionar la comunicación inalámbrica y permitir nuevas aplicaciones y servicios, como la atención médica, la fabricación, los vehículos autónomos y la seguridad. También se discuten los posibles problemas futuros con el despliegue de la red 6G y la necesidad de continuar investigando y desarrollando para satisfacer las demandas de la tecnología de comunicación del futuro. En general, el artículo proporciona una visión completa y actualizada de las redes 6G y su potencial para transformar la comunicación inalámbrica y mejorar la vida humana.
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