Artículo N°1.
Título: "Inteligencia artificial en los negocios: estado del arte y agenda de investigación futura"
Línea de investigación: Tecnologías de la Información, Educación e Investigación.
1. Introducción del artículo.
La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el panorama empresarial, con implicaciones para partes interesadas internas y externas. A medida que las empresas mejoran sus habilidades en ciencia de datos y análisis de negocios, la IA permite abordar problemas predictivos complejos. El impacto de la IA abarca aspectos sociales, organizacionales, sistemas y metodologías, y se extiende a empleados, clientes, sociedad y gobierno. Las tendencias incluyen robots, sistemas automatizados, interfaces cerebro-computadora e integración de la Internet de las cosas y la IA. La transparencia, la rendición de cuentas y el impacto positivo son fundamentales, y se plantean preguntas sobre estrategias de servicios hombre-máquina y aceptación social y del consumidor para futuras investigaciones en IA empresarial.
2. Conclusiones del artículo.
En resumen, este estudio proporciona una visión general de la investigación de vanguardia sobre la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto empresarial y propone una agenda para la investigación futura. El estudio analiza 404 artículos relevantes recopilados a través de Web of Science y Scopus, presenta la evolución de la investigación sobre IA en los negocios a lo largo del tiempo y destaca las obras seminales en el campo. Los hallazgos revelan 18 temas clasificados en cuatro grupos principales: impacto social de la IA, impacto organizacional de la IA, sistemas de IA y metodologías de IA. El estudio presenta varias tendencias de desarrollo principales y los desafíos resultantes, incluyendo robots y sistemas automatizados, integración de Internet de las cosas y IA, leyes y ética, entre otros. En conclusión, se destaca la necesidad de transparencia, responsabilidad y un impacto positivo de la IA en la economía y la sociedad, y se enfatiza la importancia de la investigación continua para abordar los desafíos y oportunidades presentados por la IA en el campo empresarial.3. Resumen del artículo.
3. Resumen del artículo.
Este artículo proporciona una visión general de la investigación de vanguardia sobre la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto empresarial y propone una agenda para la investigación futura. El estudio analiza 404 artículos relevantes recopilados a través de Web of Science y Scopus, presenta la evolución de la investigación sobre IA en los negocios a lo largo del tiempo y destaca las obras seminales en el campo. Los hallazgos revelan 18 temas clasificados en cuatro grupos principales: impacto social de la IA, impacto organizacional de la IA, sistemas de IA y metodologías de IA. El estudio presenta varias tendencias de desarrollo principales y los desafíos resultantes, incluyendo robots y sistemas automatizados, integración de Internet de las cosas y IA, leyes y ética, entre otros. En conclusión, se destaca la necesidad de transparencia, responsabilidad y un impacto positivo de la IA en la economía y la sociedad, y se enfatiza la importancia de la investigación continua para abordar los desafíos y oportunidades presentados por la IA en el campo empresarial.
Artículo N°2.
Título: "Inteligencia artificial en los negocios: de la investigación y la innovación al despliegue en el mercado"
Línea de investigación: Tecnologías de la Información, Educación e Investigación.
1. Introducción del artículo.
La introducción del documento analiza cómo la innovación ha sido el principal motor de un mejor nivel de vida a lo largo de la historia, pero el proceso de innovación puede ser muy disruptivo ya que hace que las tecnologías convencionales queden obsoletas. Luego, el documento continúa discutiendo las tecnologías emergentes que pueden crear ganadores y perdedores en todo el mundo, incluida la computación en la nube, Internet de las cosas (IoT), big data, ciencia de datos, inteligencia artificial (IA) y blockchain. Los enormes usos de estas tecnologías en todos los campos están cambiando la forma en que los seres humanos viven, trabajan y se divierten. El documento también analiza cómo un mayor avance de estas tecnologías puede contribuir al desarrollo de la hiperautomatización y la hiperconectividad, lo que nos llevaría a los albores de la Cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0.
2. Conclusiones del artículo.
El artículo investiga el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la sociedad, empresas y gobiernos. Se exploran los logros académicos e innovaciones en el campo de la IA y su impacto en el mercado global. También se investigan los factores responsables del avance de la IA. Se consideran dos listas de las 100 principales empresas emergentes de IA para explorar las actividades empresariales hacia la IA. Los resultados obtenidos proporcionan una mejor comprensión de las innovaciones y el impacto de la IA en los negocios y la sociedad en general, así como de cómo la IA puede transformar las operaciones empresariales y la economía global.
3. Resumen del artículo.
El artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en los negocios y la sociedad, explorando tanto las implicaciones positivas como negativas. Se examinan los factores que impulsan el crecimiento exponencial de la IA, los logros académicos en el campo y el impacto en las actividades empresariales y el mercado global. Los autores también analizan las 100 principales startups de IA y proporcionan información sobre las innovaciones y el impacto de la IA en los negocios y la sociedad. El artículo concluye con una discusión sobre cómo la IA puede transformar la investigación y el desarrollo, las operaciones empresariales y la economía global.
Artículo N°3.
Título: "La inteligencia artificial y el futuro de la salud mundial"
Línea de investigación: Ciencia Tecnológica y Medio Ambiente.
1. Introducción del artículo.
El artículo revisa el potencial de la inteligencia artificial (IA) para abordar los desafíos de salud en países de bajos y medianos ingresos y acelerar el progreso hacia el logro de los objetivos de desarrollo sostenible relacionados con la salud. Se identificaron intervenciones de IA enfocadas en enfermedades comunicables y no comunicables, así como en políticas y gestión de la salud. La mayoría de las intervenciones de IA utilizaron algún tipo de aprendizaje automático o procesamiento de señales, y la precisión de estas herramientas varió de moderada a alta. Se destaca la necesidad de pautas para el desarrollo, prueba y uso de IA en países de bajos y medianos ingresos y el desarrollo de una agenda de investigación impulsada por el usuario para facilitar el uso equitativo y ético. El artículo también discute la importancia de la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo y despliegue de la IA en la atención médica.
2. Conclusiones del artículo.
El artículo concluye que la inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial para abordar los desafíos de salud en países de bajos y medianos ingresos y acelerar el progreso hacia los objetivos de desarrollo sostenible relacionados con la salud. Se identificaron intervenciones de IA enfocadas en enfermedades comunicables y no comunicables, así como en políticas y gestión de la salud. Sin embargo, se destaca la necesidad de pautas para el desarrollo, prueba y uso de IA en países de bajos y medianos ingresos y el desarrollo de una agenda de investigación impulsada por el usuario para facilitar el uso equitativo y ético. Además, se discute la importancia de la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo y despliegue de la IA en la atención médica.
3. Resumen del artículo.
El artículo revisa el potencial de la inteligencia artificial (IA) para abordar los desafíos de salud en países de bajos y medianos ingresos y acelerar el progreso hacia el logro de los objetivos de desarrollo sostenible relacionados con la salud. Se identificaron intervenciones de IA enfocadas en enfermedades comunicables y no comunicables, así como en políticas y gestión de la salud. La mayoría de las intervenciones de IA utilizaron algún tipo de aprendizaje automático o procesamiento de señales, y la precisión de estas herramientas varió de moderada a alta. Se destaca la necesidad de pautas para el desarrollo, prueba y uso de IA en países de bajos y medianos ingresos y el desarrollo de una agenda de investigación impulsada por el usuario para facilitar el uso equitativo y ético. El artículo también discute la importancia de la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo y despliegue de la IA en la atención médica.
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