ARTÍCULO 1
Título: Beneficios de la agricultura orgánica bajo la perspectiva de la bioeconomía: una revisión sistemática
HUMATA:
a) Introducción del artículo:
El artículo es una revisión sistemática que investiga los beneficios de la agricultura orgánica (AO) desde la perspectiva de la bioeconomía (BE). La BE tiene como objetivo expandir el suministro de alimentos para una población mundial en aumento sin comprometer aún más el medio ambiente. La AO afirma ser más respetuosa con el medio ambiente que la agricultura convencional y capaz de abordar los objetivos de desarrollo sostenible mediante el uso de tecnologías verdes, lo que resulta en beneficios económicos, sociales y ecológicos. El estudio encontró que la AO puede facilitar estrategias para el uso de recursos renovables para mitigar las emergencias que surgen del calentamiento global, como lo afirma el concepto de BE. Los autores presentan un marco conceptual que caracteriza los posibles beneficios de la AO desde la perspectiva de la BE, para que los agricultores y los investigadores orgánicos avancen en la sostenibilidad y la innovación verde.
b) Conclusiones del artículo:
En conclusión, el artículo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre la relación entre la agricultura orgánica y la bioeconomía. Los autores encontraron que la agricultura orgánica puede contribuir a la promoción de la sostenibilidad y la innovación verde, y que existe una necesidad de integrar la agricultura orgánica en la bioeconomía para abordar los desafíos ambientales, sociales y económicos. Los autores también presentan un marco conceptual que caracteriza los posibles beneficios de la agricultura orgánica desde la perspectiva de la bioeconomía, lo que puede ayudar a los agricultores y los investigadores orgánicos a avanzar en la sostenibilidad y la innovación verde. Además, el artículo destaca la importancia de la formación de cooperativas entre los agricultores orgánicos y la necesidad de nuevas tecnologías para mejorar la conservación y la sostenibilidad. En general, el artículo proporciona una visión general de la relación entre la agricultura orgánica y la bioeconomía y destaca la necesidad de una mayor investigación y colaboración para abordar los desafíos globales de manera sostenible.
c) Resúmen del artículo:
El artículo es una revisión sistemática que investiga los beneficios de la agricultura orgánica (AO) desde la perspectiva de la bioeconomía (BE). La BE tiene como objetivo expandir el suministro de alimentos para una población mundial en aumento sin comprometer aún más el medio ambiente. El estudio encontró que la AO puede facilitar estrategias para el uso de recursos renovables para mitigar las emergencias que surgen del calentamiento global, como lo afirma el concepto de BE. Los autores presentan un marco conceptual que caracteriza los posibles beneficios de la AO desde la perspectiva de la BE, para que los agricultores y los investigadores orgánicos avancen en la sostenibilidad y la innovación verde. El artículo discute la relación entre la agricultura orgánica (AO) y la bioeconomía (BE), que tiene como objetivo reducir la dependencia de los combustibles fósiles y promover patrones de producción y consumo sostenibles. El artículo también destaca los desafíos y brechas en la implementación de estrategias y regulaciones bioeconómicas, así como la necesidad de un equilibrio dinámico entre las dimensiones ambientales, sociales y económicas. En general, el artículo destaca la importancia de la agricultura orgánica en la promoción de la sostenibilidad y la innovación verde, y propone un marco conceptual para integrar la BE y la agricultura orgánica.
ARTÍCULO 2
Título: Inteligencia Artificial y el futuro de la salud global
HUMATA:
a) Introducción del artículo:
Este artículo de revisión discute el potencial de la inteligencia artificial (IA) para abordar los desafíos de salud en países de ingresos bajos y medios (LMICs) y acelerar el progreso hacia el logro de los objetivos de desarrollo sostenible relacionados con la salud. Los autores revisaron artículos de investigación revisados por pares publicados en inglés entre 2010 y 2019 e identificaron intervenciones de IA enfocadas en enfermedades transmisibles y no transmisibles, así como en políticas y gestión de la salud. La mayoría de las intervenciones de IA utilizaron algún tipo de aprendizaje automático o procesamiento de señales, y la precisión de estas herramientas varió de moderada a alta. Los autores destacan la necesidad de pautas para el desarrollo, prueba y uso de IA en LMICs, así como una agenda de investigación impulsada por el usuario para garantizar un uso equitativo y ético.
b) Conclusiones del artículo:
En conclusión, el artículo destaca el potencial de la inteligencia artificial (IA) para abordar los desafíos de salud en países de ingresos bajos y medios (LMICs) y acelerar el progreso hacia el logro de los objetivos de desarrollo sostenible relacionados con la salud. Los autores revisaron artículos de investigación revisados por pares publicados en inglés entre 2010 y 2019 e identificaron intervenciones de IA enfocadas en enfermedades transmisibles y no transmisibles, así como en políticas y gestión de la salud. La mayoría de las intervenciones de IA utilizaron algún tipo de aprendizaje automático o procesamiento de señales, y la precisión de estas herramientas varió de moderada a alta. Sin embargo, también se destacan los desafíos y riesgos asociados con la implementación de la IA, incluyendo la calidad y disponibilidad de datos, consideraciones éticas y la necesidad de colaboración y capacitación. En general, se necesitan pautas y una agenda de investigación impulsada por el usuario para garantizar un uso equitativo y ético de la IA en LMICs.
c) Resúmen del artículo:
Este artículo de revisión examina el potencial de la inteligencia artificial (IA) para abordar los desafíos de salud en países de ingresos bajos y medios (LMICs) y acelerar el progreso hacia el logro de los objetivos de desarrollo sostenible relacionados con la salud. Los autores revisaron artículos de investigación revisados por pares publicados en inglés entre 2010 y 2019 e identificaron intervenciones de IA enfocadas en enfermedades transmisibles y no transmisibles, así como en políticas y gestión de la salud. La mayoría de las intervenciones de IA utilizaron algún tipo de aprendizaje automático o procesamiento de señales, y la precisión de estas herramientas varió de moderada a alta. Los autores destacan la necesidad de pautas para el desarrollo, prueba y uso de IA en LMICs, así como una agenda de investigación impulsada por el usuario para garantizar un uso equitativo y ético. En general, el artículo destaca el potencial de la IA para mejorar el diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades en todo el mundo, pero también señala los desafíos y riesgos asociados con su implementación, incluyendo la calidad y disponibilidad de datos, consideraciones éticas y la necesidad de colaboración y capacitación.
ARTÍCULO 3
Título: Inteligencia Artificial, aprendizaje automático, automatización, robótica, futuro del trabajo y de la humanidad: una agenda de revisión e investigación
HUMATA:
a) Introducción del artículo:
Este artículo aborda el impacto de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, la automatización y la robótica en el futuro del trabajo y la humanidad. Se exploran las promesas y beneficios de estas tecnologías, así como los desafíos que plantean. El artículo propone una agenda de investigación que enfatiza la necesidad de que la academia, la industria y el gobierno se preparen para estas tecnologías en constante evolución. Además, se destaca la importancia de comprender estas tecnologías disruptivas como base para formular políticas y regulaciones que puedan maximizar sus beneficios para la humanidad mientras se controlan los posibles peligros y impactos negativos.
b) Conclusiones del artículo:
En conclusión, el artículo destaca la importancia de comprender las tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la automatización y la robótica, y su impacto en el futuro del trabajo y la humanidad. Se discuten los beneficios y desafíos de estas tecnologías, incluyendo la necesidad de un enfoque responsable en su desarrollo y uso para maximizar sus beneficios y minimizar los riesgos y posibles impactos negativos. Además, se destacan los desafíos y oportunidades presentados por la inteligencia artificial, incluyendo el impacto en el mercado laboral, la importancia de la confianza y la adopción, los problemas éticos y morales, la política de regulación y la necesidad de poder de cómputo y desafíos técnicos. En general, el artículo enfatiza la necesidad de una agenda de investigación que enfatice la necesidad de que la academia, la industria y el gobierno se preparen para estas tecnologías en constante evolución.
c) Resúmen del artículo:
Este artículo aborda el impacto de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, la automatización y la robótica en el futuro del trabajo y la humanidad. Se exploran las promesas y beneficios de estas tecnologías, así como los desafíos que plantean. El artículo propone una agenda de investigación que enfatiza la necesidad de que la academia, la industria y el gobierno se preparen para estas tecnologías en constante evolución. Además, se destaca la importancia de comprender estas tecnologías disruptivas como base para formular políticas y regulaciones que puedan maximizar sus beneficios para la humanidad mientras se controlan los posibles peligros y impactos negativos. El artículo también discute los desafíos y oportunidades presentados por la inteligencia artificial, incluyendo el impacto en el mercado laboral, la importancia de la confianza y la adopción, los problemas éticos y morales, la política de regulación y la necesidad de poder de cómputo y desafíos técnicos. En general, el artículo destaca la necesidad de un enfoque responsable en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial para mitigar los riesgos y maximizar los beneficios de esta tecnología de vanguardia.
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