Artículo 1:
Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Smart Production: Progress, Trends, and Directions
Este documento presenta un estudio sobre la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria, con un enfoque en la sostenibilidad. El estudio utiliza una metodología que combina técnicas bibliométricas, análisis de contenido y análisis de redes sociales para analizar los datos. Los resultados muestran un aumento del interés en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático después de la introducción de la Industria 4.0, y destacan el potencial de estas tecnologías en la fabricación sostenible y la innovación. En este contexto, la introducción podría presentar el creciente interés en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria, y su potencial para transformar la forma en que se fabrican los productos y se prestan los servicios. La introducción también podría destacar la importancia de la sostenibilidad en la industria y cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden contribuir a la fabricación sostenible y la reducción del impacto ambiental. Además, se podría mencionar la metodología utilizada en el estudio y los objetivos del mismo, así como las principales conclusiones y recomendaciones para futuras investigaciones.
Este documento presenta un estudio bibliométrico sobre la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria, con un enfoque en la sostenibilidad. El estudio utiliza una metodología que combina técnicas bibliométricas, análisis de contenido y análisis de redes sociales para analizar los datos. Los resultados muestran un aumento del interés en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático después de la introducción de la Industria 4.0, y destacan el potencial de estas tecnologías en la fabricación sostenible y la innovación. Además, se discuten los beneficios de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la optimización de procesos y recursos, la mejora de la calidad y la promoción de la sostenibilidad. El documento también presenta una lista de artículos de investigación relacionados con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en diferentes campos, así como una revisión de la literatura sobre la inteligencia artificial y sus aplicaciones en diversos campos. En general, el documento sugiere que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen un gran potencial para transformar la industria y promover la sostenibilidad, y destaca la necesidad de una mayor investigación y colaboración interdisciplinaria para aprovechar al máximo estas tecnologías.
- El estudio se centró en la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria, con un enfoque en la sostenibilidad.
- Se utilizó una metodología que combinó técnicas bibliométricas, análisis de contenido y análisis de redes sociales.
- Los resultados mostraron un aumento del interés en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático después de la introducción de la Industria 4.0.
- Los países que más contribuyeron a la investigación fueron China y Estados Unidos. - La investigación se centró en diferentes áreas temáticas, lo que demuestra el amplio interés en estas tecnologías desde varios campos.
- Los beneficios de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria incluyen la innovación, la optimización de procesos y recursos, y la mejora de la calidad.
- Europa ha perdido terreno en la investigación en inteligencia artificial y debe competir con China y Estados Unidos mientras protege a sus ciudadanos y aborda cuestiones éticas.
- El estudio destaca la necesidad de una mayor investigación en la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la fabricación sostenible y la colaboración interdisciplinaria para aprovechar al máximo el potencial de estas tecnologías.
Smart cities: Advances in research-An information systems perspective
Introducción
Se proporciona una revisión exhaustiva de la investigación existente sobre ciudades inteligentes desde una perspectiva de sistemas de información. Se analizan y discuten los hallazgos clave de la investigación existente sobre temas relacionados con las ciudades inteligentes, incluyendo movilidad inteligente, vida inteligente, medio ambiente inteligente, ciudadanos inteligentes, gobierno inteligente y arquitectura inteligente, así como tecnologías y conceptos relacionados. Además, se destaca la importancia de alinear las ciudades inteligentes con los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU. El artículo concluye destacando las limitaciones de los desarrollos actuales y las posibles direcciones futuras para la investigación.
Se analizan y discuten los hallazgos clave de la investigación existente sobre temas relacionados con las ciudades inteligentes, incluyendo movilidad inteligente, vida inteligente, medio ambiente inteligente, ciudadanos inteligentes, gobierno inteligente y arquitectura inteligente, así como tecnologías y conceptos relacionados. Además, se destaca la importancia de alinear las ciudades inteligentes con los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU. El estudio también identifica algunas limitaciones en la investigación existente, como la falta de atención a temas como la presencia de migrantes y la planificación de la ciudad. Además, se destaca la necesidad de investigar más sobre los beneficios económicos de las ciudades inteligentes y la integración de la tecnología y la arquitectura para un funcionamiento eficiente. El artículo proporciona una visión completa de la investigación existente sobre ciudades inteligentes desde una perspectiva de sistemas de información y destaca la importancia de una visión holística y la alineación con los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU para crear ciudades inteligentes sostenibles y eficientes. Además, el artículo proporciona una lista de referencias para diversos artículos de investigación relacionados con ciudades inteligentes y sus diferentes aspectos, lo que puede ser útil para aquellos interesados en profundizar en el tema.
Se destaca la importancia de alinear las ciudades inteligentes con los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU. El estudio analiza y discute los hallazgos clave de la investigación existente sobre temas relacionados con las ciudades inteligentes, incluyendo movilidad inteligente, vida inteligente, medio ambiente inteligente, ciudadanos inteligentes, gobierno inteligente y arquitectura inteligente, así como tecnologías y conceptos relacionados. El artículo concluye que la tecnología es importante, pero no es suficiente para crear ciudades inteligentes. Es necesario tener una visión holística que incluya aspectos humanos y sociales, como la calidad de vida y la sostenibilidad. Además, se destaca la importancia de utilizar datos en vivo de los usuarios de los servicios e infraestructuras de la ciudad inteligente, en lugar de depender únicamente de simulaciones. El estudio también identifica algunas limitaciones en la investigación existente, como la falta de atención a temas como la presencia de migrantes y la planificación de la ciudad. Además, se destaca la necesidad de investigar más sobre los beneficios económicos de las ciudades inteligentes y la integración de la tecnología y la arquitectura para un funcionamiento eficiente. En general, el artículo proporciona una visión completa de la investigación existente sobre ciudades inteligentes desde una perspectiva de sistemas de información y destaca la importancia de una visión holística y la alineación con los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU para crear ciudades inteligentes sostenibles y eficientes.
Artículo 3:
Digital Transformation and Innovation Management: A Synthesis of Existing Research and an Agenda for Future Studies
El texto aborda la relación entre la transformación digital y la gestión de la innovación. En él se presenta un marco de análisis que distingue tres niveles de análisis (macro, meso y micro) y se discuten los estudios incluidos en el número especial de la revista en función de este marco. Además, se presenta una agenda de investigación para futuros estudios en este campo. El editorial comienza presentando los temas que se tratarán en el número especial de la revista y discutiendo la situación actual de la investigación en el campo de la transformación digital y la gestión de la innovación.
El texto es un editorial que discute la relación entre la transformación digital y la gestión de la innovación. El editorial presenta un marco de análisis que distingue tres niveles de análisis (macro, meso y micro) y discute los estudios incluidos en el número especial de la revista en función de este marco. Además, se presenta una agenda de investigación para futuros estudios en este campo. El editorial destaca la naturaleza fragmentada del campo y la necesidad de investigar más para iluminar la compleja relación entre la transformación digital y los procesos de innovación. Los temas cubiertos en los estudios incluyen la digitalización empresarial, la innovación abierta, las plataformas digitales y la innovación en modelos de negocio. El editorial también identifica temas emergentes como la complejidad, la incertidumbre y la conciencia digital. El texto proporciona una visión general de la investigación actual sobre la intersección entre la transformación digital y la gestión de la innovación, y sugiere áreas de investigación futura. Los autores discuten la necesidad de investigar la influencia de la transformación digital en la estructura y las funciones organizativas, el papel de las tecnologías digitales en la coordinación del equipo y la innovación, y las habilidades y capacidades necesarias para la innovación digital. En general, el texto destaca la importancia de la investigación multidisciplinaria en este campo y la necesidad de abordar la complejidad de la relación entre la transformación digital y la gestión de la innovación. Los autores proponen un marco de análisis que puede ayudar a organizar la investigación futura y proporcionar una base para la colaboración entre investigadores de diferentes disciplinas. En resumen, el texto es un editorial que discute la relación entre la transformación digital y la gestión de la innovación. El editorial presenta un marco de análisis que distingue tres niveles de análisis y discute los estudios incluidos en el número especial de la revista en función de este marco. Además, se presenta una agenda de investigación para futuros estudios en este campo y destaca la necesidad de investigar la influencia de la transformación digital.
- El documento presenta un análisis de la investigación actual sobre la relación entre la transformación digital y la gestión de la innovación, y destaca la necesidad de investigar más para iluminar la compleja relación entre estos dos procesos.
- El documento propone un marco de análisis que distingue tres niveles de análisis (macro, meso y micro) y discute los estudios incluidos en el número especial de la revista en función de este marco.
- El documento identifica temas emergentes como la complejidad, la incertidumbre y la conciencia digital, y sugiere áreas de investigación futura, como la influencia de la transformación digital en la estructura y las funciones organizativas, el papel de las tecnologías digitales en la coordinación del equipo y la innovación, y las habilidades y capacidades necesarias para la innovación digital.
- El documento concluye que la investigación multidisciplinaria es esencial en este campo y que se necesitan más estudios para abordar la complejidad de la relación entre la transformación digital y la gestión de la innovación.
- En general, el documento proporciona una visión general de la investigación actual sobre la intersección entre la transformación digital y la gestión de la innovación, y sugiere áreas de investigación futura. Los autores destacan la necesidad de investigar la influencia de la transformación digital en la estructura y las funciones organizativas, el papel de las tecnologías digitales en la coordinación del equipo y la innovación, y las habilidades y capacidades necesarias para la innovación digital.
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