El problema de investigación y su declaración

Qué son y cómo escribirlos (con ejemplos)

Por: Derek Jansen (MBA) | Experto revisado por: Eunice Rautenbach (DTech) | marzo 2023

Si es nuevo en la investigación académica, seguramente encontrará el concepto de “ problema de investigación ” o “ enunciado del problema ” bastante temprano en su viaje de aprendizaje. Tener un buen problema de investigación es esencial, ya que proporciona una base para desarrollar investigaciones de alta calidad, desde artículos de investigación relativamente pequeños hasta disertaciones y tesis doctorales completas.

En esta publicación, analizaremos qué es un problema de investigación y cómo se relaciona con el planteamiento del problema . También compartiremos algunos ejemplos y brindaremos un proceso paso a paso que puede seguir para identificar y evaluar problemas de investigación dignos de estudio para su propio proyecto.

Descripción general: problema de investigación 101

1.  ¿ Qué es un problema de investigación?

2. ¿ Qué es un enunciado de problema?

3. ¿De dónde surgen los problemas de investigación?

4. Cómo encontrar un problema de investigación adecuado

5. Conclusiones clave

¿Qué es un problema de investigación?

Un problema de investigación es, en el nivel más simple, la cuestión central que un estudio intentará resolver o (al menos) examinar. En otras palabras, es una declaración explícita sobre el problema que abordará su disertación, tesis o trabajo de investigación. Más técnicamente, identifica el vacío de investigación que el estudio intentará llenar (más sobre esto más adelante).

Veamos un ejemplo para hacer un poco más tangible el problema de investigación.

Para justificar un estudio hipotético, se podría argumentar que actualmente hay una falta de investigación sobre los desafíos que experimentan los estudiantes universitarios de primera generación al escribir sus disertaciones [ PROBLEMA ] . Como resultado, estos estudiantes luchan por completar con éxito sus disertaciones, lo que lleva a tasas de deserción superiores al promedio [ CONSECUENCIA ]. Por lo tanto, su estudio tendrá como objetivo abordar esta falta de investigación, es decir, este problema de investigación [ SOLUCIÓN ].

Un problema de investigación puede ser de naturaleza teórica y centrarse en un área de investigación académica que de alguna manera falta. Alternativamente, un problema de investigación puede aplicarse más a la naturaleza, centrándose en encontrar una solución práctica a un problema establecido dentro de una industria u organización. En otras palabras, los problemas de investigación teórica están motivados por el deseo de hacer crecer el cuerpo general de conocimientos , mientras que los problemas de investigación aplicada están motivados por la necesidad de encontrar soluciones prácticas a problemas actuales del mundo real (como el del ejemplo anterior).

Como probablemente pueda ver, el problema de investigación actúa como la fuerza impulsora detrás de cualquier estudio , ya que da forma directamente a las metas, objetivos y preguntas de la investigación , así como al enfoque de la investigación. Por lo tanto, es muy importante desarrollar un problema de investigación claramente articulado incluso antes de comenzar su propuesta de investigación . Un problema de investigación vago conducirá a metas, objetivos y preguntas de investigación desenfocados y potencialmente conflictivos .

¿Qué es el enunciado de un problema de investigación?

Como sugiere el nombre, un planteamiento de problema (al menos dentro de un contexto de investigación) es una declaración explícita que articula de forma clara y concisa el problema de investigación específico que abordará su estudio. Si bien su problema de investigación puede abarcar varios párrafos, el planteamiento del problema debe ser breve , idealmente no más de un párrafo . Es importante destacar que debe indicar claramente cuál es el problema (ya sea de naturaleza teórica o práctica) y cómo lo abordará el estudio.

A continuación se muestra un ejemplo de planteamiento de un problema:

Las comunidades rurales de Ghana carecen de acceso a agua potable, lo que genera altas tasas de enfermedades transmitidas por el agua y mortalidad infantil. A pesar de esto, hay poca investigación que investigue la efectividad de los proyectos de suministro de agua liderados por la comunidad dentro del contexto de Ghana. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo investigar la efectividad de dichos proyectos para mejorar el acceso al agua potable y reducir las tasas de enfermedades transmitidas por el agua en estas comunidades.

Como puede ver, este planteamiento del problema identifica de forma clara y concisa el tema que debe abordarse (es decir, la falta de investigación sobre la eficacia de los proyectos de suministro de agua liderados por la comunidad) y la pregunta de investigación que el estudio pretende responder (es decir, ¿Son eficaces los proyectos de suministro de agua liderados por la comunidad para reducir las enfermedades transmitidas por el agua?), todo ello en un breve párrafo.

¿De dónde surgen los problemas de investigación?

Dondequiera que falta literatura académica bien establecida y acordada , existe la oportunidad de que surjan problemas de investigación, ya que hay escasez de conocimiento (creíble). En otras palabras, los problemas de investigación se derivan de lagunas en la investigación . Estas brechas pueden surgir de diversas fuentes, incluido el surgimiento de nuevas fronteras o nuevos contextos, así como desacuerdos dentro de la investigación existente.

Veamos cada uno de estos escenarios:

Nuevas fronteras : las nuevas tecnologías, descubrimientos o avances pueden abrir fronteras completamente nuevas donde hay muy poca investigación, creando así nuevas lagunas en la investigación. Por ejemplo, a medida que la tecnología de IA generativa se hizo accesible al público en general en 2023, todas las implicaciones y efectos colaterales de esto eran (o tal vez todavía lo son) en gran medida desconocidos y, por lo tanto, presentan múltiples vías para que los investigadores exploren.

Nuevos contextos : muy a menudo, la investigación existente tiende a concentrarse en contextos y geografías específicas. Por lo tanto, incluso dentro de campos bien estudiados, a menudo hay una falta de investigación en contextos específicos. Por ejemplo, sólo porque un estudio encuentre ciertos resultados dentro de un contexto occidental no significa que necesariamente encontrará los mismos resultados en un contexto oriental. Si hay motivos para creer que los resultados pueden variar entre estas geografías, surge una posible brecha en la investigación.

Desacuerdos : en muchas áreas de la investigación existente, existen (muy naturalmente) puntos de vista contradictorios entre los investigadores, donde cada lado presenta puntos fuertes que tiran en direcciones opuestas. En tales casos, todavía es algo incierto qué punto de vista (si es que hay alguno) es más preciso. Como resultado, hay espacio para más investigaciones en un intento de “resolver” el debate.

Por supuesto, muchos otros escenarios potenciales pueden dar lugar a lagunas en la investigación y, en consecuencia, a problemas de investigación, pero estos escenarios comunes son un punto de partida útil. Si está interesado en las lagunas de la investigación, puede obtener más información aquí .

Cómo encontrar un problema de investigación

Dado que los problemas de investigación surgen de las brechas de investigación , encontrar un problema de investigación sólido para su proyecto de investigación significa que primero deberá identificar una brecha de investigación clara. A continuación, presentaremos un proceso de cuatro pasos para ayudarle a encontrar y evaluar posibles problemas de investigación.

Si ha leído nuestros otros artículos sobre cómo encontrar un tema de investigación , el proceso siguiente le resultará muy familiar, ya que el problema de investigación es la base de cualquier estudio . En otras palabras, encontrar un problema de investigación es muy parecido a encontrar un tema de investigación.

Paso 1: identifica tu área de interés

Naturalmente, el punto de partida es identificar primero un área de interés general . Es probable que ya tenga algo en mente, pero si no, eche un vistazo a disertaciones y tesis anteriores dentro de su institución para inspirarse. Estos presentan una mina de oro de información, ya que no sólo le darán ideas para su propia investigación, sino que también le ayudarán a ver exactamente cuáles son las normas y expectativas para este tipo de proyectos.

En esta etapa, no es necesario que seas muy específico. El objetivo es simplemente identificar un par de posibles áreas de investigación que le interesen. Por ejemplo, si está realizando una investigación como parte de una carrera en negocios, es posible que le interesen estrategias de marketing en redes sociales para pequeñas empresas, estrategias de liderazgo para empresas multinacionales, etc.

Dependiendo del tipo de proyecto que esté emprendiendo, también puede haber restricciones o requisitos con respecto a qué áreas temáticas puede investigar, qué tipo de metodología puede utilizar, etc. Por lo tanto, asegúrese primero de familiarizarse con las políticas de su institución. requisitos específicos y téngalos presentes al explorar posibles ideas de investigación.

Paso 2: revisar la literatura y desarrollar una lista corta

Una vez que haya decidido un área que le interese, es hora de hincarle el diente a la literatura . En otras palabras, deberá familiarizarse con las investigaciones existentes sobre su área de interés. Google Scholar es un buen punto de partida para esto, ya que simplemente puede ingresar algunas palabras clave y rápidamente hacerse una idea de lo que hay disponible. Esté atento a las revisiones bibliográficas recientes y a los artículos de revistas de tipo revisión sistemática, ya que proporcionarán una buena descripción general del estado actual de la investigación.

En esta etapa, no es necesario leer todos los artículos de la revista de principio a fin . Una buena estrategia es prestar atención al resumen, la introducción y la conclusión , ya que juntos proporcionan una instantánea de los puntos clave. A medida que avanza en la literatura, esté atento a lo que falta ; en otras palabras, ¿qué preguntas la investigación actual no responde adecuadamente (o no responde en absoluto)? Es importante prestar atención a la sección titulada “ Se necesita más investigación ”, que normalmente se encuentra al final de cada artículo de revista. Esta sección describirá específicamente las posibles lagunas de investigación que puede explorar, según el estado actual de los conocimientos (siempre que el artículo que esté viendo sea reciente).

Tómese el tiempo para interactuar con la literatura y desarrollar una comprensión general del estado actual del conocimiento. Revisar la literatura lleva tiempo y es un proceso iterativo , pero es una parte esencial del proceso de investigación, así que no tome atajos en esta etapa.

A medida que avanza en el proceso de revisión, tome nota de cualquier posible laguna en la investigación que sea de su interés. A partir de ahí, desarrolle una lista corta de posibles lagunas en la investigación (y problemas de investigación resultantes), idealmente de 3 a 5 opciones que le interesen.

Paso 3: evalúe sus opciones potenciales

Una vez que haya desarrollado su lista corta, deberá evaluar sus opciones para identificar un ganador. Hay muchos criterios de evaluación potenciales que puede utilizar, pero aquí describiremos tres comunes: valor, practicidad y atractivo personal.

Valor : un buen problema de investigación debe crear valor cuando se aborda con éxito. Pregúntese:

·         ¿A quién beneficiará este estudio (por ejemplo, profesionales, investigadores, académicos)?

·         ¿Cómo los beneficiará específicamente?

·         ¿Cuánto les beneficiará?

Practicidad : un buen problema de investigación debe ser manejable a la luz de sus recursos. Pregúntese:

·         ¿A qué datos necesitaré acceder?

·         ¿Qué conocimientos y habilidades necesitaré para realizar el análisis?

·         ¿Qué equipo o software necesitaré para procesar y/o analizar los datos?

·         ¿Cuánto tiempo necesitaré?

·         ¿En qué costos podría incurrir?

Atractivo personal : un proyecto de investigación es un compromiso, por lo que el problema de investigación que elija debe ser genuinamente atractivo e interesante para usted. Pregúntese:

·         ¿Qué tan atractiva es la perspectiva de resolver este problema de investigación (en una escala del 1 al 10)?

·         ¿Por qué, específicamente, me resulta atractivo (o poco atractivo)?

·         ¿La investigación se alinea con mis objetivos a largo plazo (por ejemplo, objetivos profesionales, trayectoria educativa, etc.)?

Dependiendo de cuántas opciones potenciales tenga, es posible que desee considerar la posibilidad de crear una hoja de cálculo en la que califique numéricamente cada una de las opciones en términos de estos criterios. Recuerde incluir también cualquier criterio especificado por su institución . A partir de ahí, cuenta los números y elige un ganador.

Paso 4: elabora el planteamiento de tu problema

Una vez que haya seleccionado su problema de investigación, el paso final es elaborar un planteamiento del problema. Recuerde, el planteamiento de su problema debe ser un resumen conciso de cuál es el tema central y cómo lo abordará su estudio. Trate de incluir esto en un párrafo, no se explaye. Eche un vistazo al ejemplo de planteamiento del problema que mencionamos anteriormente si necesita algo de inspiración.

Conclusiones clave

Hemos cubierto mucho terreno. Hagamos un resumen rápido de los puntos clave:

·         Un problema de investigación es una explicación del tema que su estudio intentará resolver. Esta explicación necesita resaltar el problema , la consecuencia y la solución o respuesta.

·         Un planteamiento de problema es un resumen claro y conciso del problema de investigación , normalmente contenido en un párrafo.

·         Los problemas de investigación surgen de lagunas en la investigación , que a su vez pueden surgir de múltiples fuentes potenciales, incluidas nuevas fronteras, nuevos contextos o desacuerdos dentro de la literatura existente.

·         Para encontrar un problema de investigación, primero debe identificar su área de interés , luego revisar la literatura y desarrollar una lista corta, después de lo cual evaluará sus opciones, seleccionará un ganador y elaborará un planteamiento del problema .

FUENTE: https://gradcoach.com/research-problem-statement/

FUENTE: https://gradcoach.com/research-problem-statement/

Sarah Huffman, Elena Cotos, Kimberly Becker «Preparing to Publish» Open Textbook Library, 2023

"Preparándose para Publicar" es un libro electrónico que guía a los lectores en el mundo de la publicación de manuscritos académicos. La audiencia principal son los estudiantes de posgrado y aquellos que los instruyen. Los materiales aquí se basan en una tradición de Inglés con Fines Académicos para proporcionar guías claras para escribir informes de investigación. El texto explora los objetivos comunicativos y las estrategias asociadas con una escritura académica exitosa y demuestra las relaciones entre las secciones de un manuscrito. Para estudiantes y escritores de investigación novatos, este libro se presenta como un recurso importante para navegar por la escritura académica, específicamente en la redacción de informes de investigación empíricos. Ayudará a los estudiantes a identificar las funciones del artículo de investigación en su conjunto y explorar el significado de los autores a medida que escriben cada sección del artículo de investigación.

Este libro también proporcionará estrategias para comprender la escritura de investigación dentro de las disciplinas individuales de los estudiantes y ofrecerá consejos útiles para planificar, esbozar, redactar y revisar sus propios informes de investigación. Para instructores y mentores de estudiantes de posgrado e investigadores novatos, este libro servirá como una valiosa guía de referencia para ayudar a aquellos que no están familiarizados con los estándares de la escritura académica a comprender mejor el género de escritura de investigación. Se puede utilizar en una clase de posgrado en cualquier número de disciplinas académicas y/o referirse como un recurso pedagógico útil para que los estudiantes lo consulten mientras aprenden los componentes obligatorios del artículo de investigación. Junto con los materiales de instrucción específicos de cada sección del artículo de investigación, se incluyen ejemplos del mundo real de los componentes que conforman la escritura. Estos ejemplos se derivan de una variedad de artículos de investigación auténticos, publicados en revistas revisadas por pares de alta reputación, y fueron seleccionados por expertos en campos específicos de varios programas académicos. Esperamos que se tome el tiempo para examinar los objetivos y estrategias cubiertos en cada capítulo del libro. Recomendamos utilizar estos elementos mientras explora la escritura publicada en su propio campo. Equipado con estas nuevas herramientas útiles, redactará su artículo de investigación con más facilidad, más intención y menos confusión sobre el tipo de escritura que se espera que produzca en este nivel académico avanzado.

FUENTE

Avance de adaptacion de tesis-Cardenas Saccaco Aaron 

Documento PDF

La inteligencia artificial (IA) no solo ha revolucionado la ciberseguridad, el Internet de las cosas, las compras en línea, la optimización de productos y procesos, y la toma de decisiones de grandes empresas, sino que también ha revitalizado el campo educativo y de investigación.

La investigación tiende a ser abrumadora y, hasta cierto punto, tediosa, esto debido a la gran cantidad de tiempo que se le invierte a los procesos involucrados. Pero no todo son malas noticias, ya que gracias a la IA se han desarrollado herramientas que pueden acelerar dichos procesos, resultando en ahorro de tiempo y optimización de recursos. 

A continuación, te presentamos un breve resumen de cinco IA especializadas en investigación:

Rayyan

Esta herramienta utiliza inteligencia artificial y machine learning para agilizar el proceso de revisión sistemática. Cuenta con diversas modalidades en donde puedes crear, colaborar o traducir revisiones, así como una opción para visualizar todas las revisiones públicas.

Dentro de la revisión sistemática se pueden crear etiquetas, agregar filtros, usar los criterios de exclusión/inclusión determinados o crear propios, añadir notas, entre otros. Una vez que se haya terminado con este proceso (ya sea individual o colaborativo), Rayyan brinda la opción (compute ratings) de asignarle un rating a cada artículo, con base en los filtros y criterios empleados, mostrando a su vez las opciones que quedaron indecisas.

Por tanto, entre más decisiones se tomen (criterios, filtros, pestañas), más acertados serán los ratings de cada artículo, con el fin de que el revisor sepa si incluir un artículo o no.

Rayyan cuenta con un chatbot con IA integrado para solucionar dudas sobre el funcionamiento de la misma aplicación o cualquier otra pregunta que se necesite resolver.

A grandes rasgos, esta herramienta tiene las siguientes funciones generales:

• Manejo de múltiples referencias de forma eficiente mediante la asignación de etiquetas, decisiones o motivos (de inclusión/exclusión).
• Permite agregar PDF propios y añadir notas.
• Detección de duplicados para las referencias importadas.
• Define palabras clave de los artículos (cuando estos no las tienen o son insuficientes).
• Posibilita la colaboración entre revisores.
• Permite importar referencias o artículos a la revisión sistemática.

Funciones específicas:

• My reviews: permite crear revisiones y subir publicaciones (PDF), así como descargar información desde bases de datos o gestores de citas. Su interfaz tiene múltiples funcionalidades. Por ejemplo, tiene una pestaña para eliminar posibles duplicados, en donde se puede personalizar la forma en la que se descartan las réplicas.
• Collaboration Review: da la opción de invitar a otras personas a participar en la revisión, aunque estas no pueden invitar a otros ni eliminar métodos de búsqueda que no hayan creado. Cuenta con un chat interno para discutir con la(s) persona(s) invitadas a la revisión.
• Show: muestra los “conflictos” entre revisores para que puedan ser visualizados y posteriormente arreglados en otra revisión.
• Compute rating: es un clasificador de predicciones (impulsado por Rayyan’s Predictor Classifier) para acelerar las revisiones, la cual aprende de los criterios y utiliza ese aprendizaje para calcular la probabilidad de incluir un artículo a la revisión. Al utilizar la función se muestra un rating (de estrellas) de cada publicación para facilitar el proceso de la revisión sistemática.

Consensus

Es un motor de búsqueda impulsado con IA para encontrar información en los artículos de investigación. En otras palabras, es como un Google para investigadores.

Las funciones más importantes de esta herramienta se enlistan a continuación:

• La búsqueda de resultados y los artículos se pueden guardar en listas, ya sea predeterminadas (My favorites), o bien, se pueden crear las propias con títulos personalizados.
• Integración con Zotero (próximamente con Mendeley, Paperpile y EndNote).
• Su función GPT-4-powered scientific summaries brinda un breve resumen de la información más relevante para contestar tu pregunta (mediante la opción Summary que se encuentraal principio de la interfaz).
• La interfaz contiene filtros para que la búsqueda sea más personalizada, según lo que se desee buscar.
• Integra un plugin con GPT-4.

Funciones específicas:

• Consensus Meter: clasifica los hallazgos más relevantes en los artículos, basados en qué tan bien pueden contestar tu pregunta (puede analizar hasta 20 artículos).
• Summary: impulsado por GPT-4-powered scientific summaries, proporciona un breve resumen de la información más relevante para contestar la búsqueda/pregunta realizada.

Cabe mencionar que algunas de las funciones de esta aplicación aún están en proceso de refinamiento, por lo que los usuarios pueden brindar retroalimentación para mejorar el sitio.

Research Rabbit

Esta inteligencia artificial se considera no como un motor de búsqueda, sino como un motor de descubrimiento. Es como un Spotify, pero para artículos de investigación. En líneas generales, Research Rabbit es una plataforma de investigación para descubrir y visualizar literatura y académicos; se pueden crear alertas para artículos recién publicados, compartir colecciones, entre muchas otras funciones generales, tales como:

• Elabora colecciones personalizables, mismas que pueden ser organizadas y personalizadas en categorías o carpetas.
• Ofrece recomendaciones personalizadas con base en tus colecciones, las cuales se pueden ajustar mediante las opciones “similar work”, “earlier work” y “later work”. Asimismo, se pueden agregar artículos a tus colecciones para que el algoritmo de Research Rabbit reconozca tus preferencias, resultando en una experiencia personalizada.
• Integración con Zotero.
• Importa y exporta información para los gestores de citas en formatos variados.
• Crea gráficas interactivas de artículos. Cada círculo representa un paper, mientras que las líneas indican su relación. Los puntos verdes representan los autores de mis colecciones, los azules son los que están relacionados con el artículo, y los puntos más Vioscuros indican publicaciones recientes.
• Brinda información detallada sobre los autores a través de un mapa interactivo, el cual, además de mostrar la información del autor (publicaciones), también muestra la relación de ese autor con otros co-autores (colaboraciones).
• Trabaja colaborativamente en la plataforma.
• Tiene la opción de descargar archivos PDF, agregar notas y ver abstracts.

Funciones específicas:

• Rabbit Radar: monitorea publicaciones nuevas mediante alertas.
• Add Papers: se pueden agregar tus propios artículos (formato BibTex o RIS), o bien, buscarlos mediante palabras clave, títulos específicos, DOI y Zotero.
• Timeline: ayuda a entender cómo se han citado los artículos a lo largo del tiempo.
• Linked Content: permite descubrir contenido que cite sus artículos.

Es importante mencionar que esta herramienta tiene una base de datos muy extensa, la cual contiene más de 100 millones de artículos académicos, cubriendo más del 90 % de los materiales de las bases de datos más comunes, tales como Scopus, Web of Science, etc. Además, cuenta con materiales que no se encuentran en dichas plataformas.

SciSpace

Es una plataforma para encontrar, comprender y aprender sobre cualquier publicación, ya que, gracias a la IA, SciSpace es capaz de explicar y responder preguntas sobre trabajos de investigación, así como descubrir publicaciones relacionadas con el documento de origen.

SciSpace permite que investigadores, editores e instituciones colaboren y trabajen eficientemente, automatizando tareas repetitivas, así como mostrando información rápidamente. Esta plataforma cuenta con metadatos de más de 200 millones de artículos, así como con más de 50 millones de archivos PDF de acceso abierto (Open Access).

Funciones generales:

• Literature Review:
  • Brinda insights sobre las búsquedas realizadas, así como follow ups (con la herramienta Copilot), con el fin de ahondar más acerca del tema de interés.
  • Puede filtrar por recursos abiertos o PDF, así como año y tipo de publicación.
  • Descarga de archivos en versión CVS.
  • Tiene filtros adicionales a los predeterminados (contributions, limitations, methods used, results, summarize introductions), así como filtros personalizados.
  • Consulta en varios idiomas.
• Cuenta con un chatbot para atender dudas.

Funciones específicas:

• Copilot: esta herramienta tiene varias modalidades:
  • Literature Review: para realizar follow ups de la revisión original. Puede realizarlo en una amplia variedad de idiomas.
  • Read with AI: al subir un PDF, Copilot brinda una serie de sugerencias para entenderlo. Por ejemplo, explicar el abstract en dos líneas, encontrar contribuciones, resultados, métodos de la publicación, entre otros. Por ejemplo, al pedirle las limitaciones de la publicación, no solo brinda respuestas, sino que también permite que esa información se agregue como nota o se realice un follow up para obtener más datos.
• Citation generator: permite elaborar referencias bibliográficas en diversos formatos, ya sea buscando las fuentes directamente desde SciSpace o agregándolas manualmente. Los estilos que se pueden encontrar son muy variados, desde APA, MLA, Chicago y Vancouver, hasta AMR, AJB, AIP, entre muchos otros.
• Paraphraser: parafrasea textos en diversos tonos e idiomas meta. Por ejemplo, al introducir un texto, este puede sonar de diversos modos: autoritario, profesional, formal, persuasivo, académico, creativo, informal, entre otros. A saber, esta herramienta se puede usar con AI Detector para que los textos se lean más “humanos”.
• AI Detector: analiza textos para detectar la presencia de escritos hechos por IA (ChatGPT, GPT-4, Jasper, etc.). Las transcripciones pueden ser agregadas manualmente, o bien, también tiene la opción de subir un archivo PDF.
• Integra unaextensión de Copilot para Google Chrome.

Scite

A pesar de tener su propia nota en el Observatorio, (la cual puedes leer aquí), Scite sigue actualizándose para ofrecer la mejor experiencia al realizar revisiones sistemáticas, por lo que se hará una mención breve de estas nuevas actualizaciones.

• Assistant:
  • Tiene una nueva función que permite personalizar la longitud de las respuestas, mediante el modelo GPT3.5.Cuenta con más estilos para realizar referencias bibliográficas, puesto que antes solo empleaba el estilo IEEE (un número entre corchetes).Gracias a la retroalimentación del usuario, las respuestas (información/referencias) a los prompts mejoraron en su nivel de relevancia para que sean más acordes con las búsquedas del usuario.Se puede observar las estrategias de búsqueda que utiliza Assistant para encontrar la información, así como personalizarlas.El dashboard ahora cuenta con funciones más personalizables, por lo que ahora se puede usar en conjunto con Assistant.Al escribir una barra diagonal (/) en el cuadro de entrada del Assistant, abrirá un menú para especificar documentos o paneles para un mensaje específico.
  • Ahora se pueden borrar las sesiones que tienen antigüedad o que ya no son relevantes.

No cabe duda de que las aplicaciones de inteligencias artificial (IA) están aquí para quedarse. Cada día se crean y mejoran herramientas para que los investigadores, profesores y estudiantes modernicen y enriquezcan sus procesos de investigación.